แจกฟรี
ข้อสอบเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล ระดับ 2 สำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย
แนวข้อสอบเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล ระดับ 2
สำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย
พื้นฐานข้อมูลและการกำหนดตัวชี้วัด
- หน่วยสังเกตในข้อมูลอ้อยเข้าหีบรายเที่ยวรถควรกำหนดเป็นข้อใด
ก. จังหวัดทั้งหมด
ข. ปีงบประมาณเท่านั้น
ค. โรงงานทั้งประเทศ
ง. เที่ยวรถที่ชั่งรับแต่ละครั้ง
- รหัสชาวไร่ 00125 ควรเก็บเป็นชนิดใด
ก. จำนวนเต็ม
ข. ข้อความ
ค. ทศนิยม
ง. ตรรกะ
- น้ำหนักอ้อยหน่วยตันเป็นข้อมูลระดับใด
ก. นามบัญญัติ
ข. อันตรภาค
ค. อันดับ
ง. อัตราส่วน
- ระดับความพึงพอใจน้อย ปานกลาง มาก เป็นมาตรวัดใด
ก. นามบัญญัติ
ข. อันดับ
ค. อันตรภาคเสมอ
ง. อัตราส่วน
- ก่อนรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินผลผลิตควรทำสิ่งใดก่อน
ก. สร้างแบบจำลองทันที
ข. ตัดข้อมูลต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
ค. กำหนดคำถามและนิยามตัวชี้วัด
ง. เลือกสีกราฟ
- ข้อใดเป็นข้อมูลปฐมภูมิของโครงการสำรวจ
ก. ตารางที่หน่วยงานอื่นเผยแพร่
ข. ค่าที่ทีมเก็บจากแปลงตัวอย่างโดยตรง
ค. รายงานที่ดาวน์โหลดจากเว็บไซต์
ง. บทความสรุปในหนังสือพิมพ์
- ต้องการนิยามผลผลิตเฉลี่ยต่อไร่ระดับจังหวัดควรใช้ข้อใด
ก. ผลรวมค่าเฉลี่ยรายอำเภอ
ข. ผลผลิตรวมหารพื้นที่เก็บเกี่ยวรวม
ค. จำนวนชาวไร่หารพื้นที่
ง. ผลผลิตสูงสุดหารพื้นที่ต่ำสุด
- Data dictionary ควรระบุเรื่องใด
ก. รหัสผ่านฐานข้อมูล
ข. ชื่อฟิลด์ ความหมาย หน่วย และชนิดข้อมูล
ค. รายชื่อผู้เข้าประชุมเท่านั้น
ง. สีพื้นหน้าจอเท่านั้น
- การระบุแหล่งที่มาและวันปรับปรุงช่วยด้านใดมากที่สุด
ก. เพิ่มขนาดตัวอย่างโดยอัตโนมัติ
ข. ทำให้ไม่ต้องตรวจหน่วย
ค. ตรวจสอบย้อนกลับและประเมินความทันสมัย
ง. ทำให้ข้อมูลถูกต้องทุกค่า
- รายงานปีการผลิตกับปีปฏิทินควรเชื่อมกันอย่างไร
ก. ใช้เฉพาะเลขสองหลักท้าย
ข. ถือว่าเป็นปีเดียวกันเสมอ
ค. ลบชื่อปีออก
ง. กำหนดช่วงวันที่และกติกาเทียบปีให้ชัดเจน
คุณภาพข้อมูลและการเตรียมข้อมูล
- พบรายการชั่งน้ำหนักซ้ำควรตรวจสิ่งใดก่อน
ก. เฉลี่ยข้อมูลทั้งตาราง
ข. ลบทุกแถวที่น้ำหนักเท่ากัน
ค. คีย์รายการ เวลา และหลักฐานต้นทาง
ง. เก็บเฉพาะค่ามากที่สุดทุกครั้ง
- ข้อมูลน้ำหนักติดลบควรดำเนินการอย่างไร
ก. ตรวจนิยามและเอกสารก่อนแก้ไข
ข. คูณลบหนึ่งทุกกรณี
ค. ลบทิ้งโดยไม่บันทึก
ง. เปลี่ยนเป็นศูนย์ทันที
- ค่าว่างในผลผลิตควรตีความอย่างไร
ก. ยังสรุปว่าเป็นศูนย์ไม่ได้
ข. เท่ากับค่าปีก่อนเสมอ
ค. เท่ากับค่าเฉลี่ยแน่นอน
ง. เท่ากับศูนย์แน่นอน
- ข้อมูลโรงงานหนึ่งใช้กิโลกรัม อีกแห่งใช้ตัน ควรทำสิ่งใด
ก. เลือกหน่วยตามค่ามากที่สุด
ข. หารทุกค่าด้วยร้อย
ค. บวกตัวเลขได้ทันที
ง. แปลงเป็นหน่วยเดียวก่อนรวม
- ข้อมูลชื่อจังหวัดสะกดหลายแบบควรใช้วิธีใด
ก. สร้างตารางจับคู่กับรหัสมาตรฐาน
ข. จัดกลุ่มตามตัวอักษรแรก
ค. เปลี่ยนทุกชื่อเป็นจังหวัดเดียว
ง. ลบจังหวัดชื่อยาว
- พบค่าน้ำหนักสูงมากผิดปกติควรทำอย่างไร
ก. ลบทิ้งทุกกรณี
ข. ถือว่าเป็นข้อมูลดีที่สุด
ค. ตรวจสอบก่อนตัดสินใจเก็บหรือแก้
ง. แทนด้วยมัธยฐานเสมอ
- วันที่ 03/04/2026 จากหลายแหล่งมีความเสี่ยงใด
ก. สับสนระหว่างวันกับเดือน
ข. สับสนหน่วยน้ำหนัก
ค. ทำให้รหัสหายเสมอ
ง. แสดงว่าข้อมูลเป็นศูนย์
- ตัวชี้วัดความครบถ้วนที่เหมาะสมคือข้อใด
ก. จำนวนค่าที่มีข้อมูลหารจำนวนค่าที่ควรมี
ข. จำนวนกราฟหารจำนวนหน้า
ค. ค่าสูงสุดลบค่าต่ำสุด
ง. ขนาดไฟล์หารจำนวนสี
- ได้รับ 950 ระเบียนจากที่คาด 1000 ระเบียน ความครบถ้วนเท่าใด
ก. 95%
ข. 90%
ค. 105%
ง. 5%
- เหตุใดควรบันทึกประวัติการแก้ไขข้อมูล
ก. เพื่อให้ยอดรวมเพิ่มขึ้น
ข. เพื่อซ่อนความผิดพลาด
ค. เพื่อไม่ต้องเก็บข้อมูลต้นฉบับ
ง. เพื่อย้อนตรวจว่าแก้อะไร เมื่อใด และเพราะเหตุใด
สถิติพรรณนาและการคำนวณ
- ข้อมูล 4 6 8 10 มีค่าเฉลี่ยเท่าใด
ก. 8
ข. 6
ค. 9
ง. 7
- ข้อมูล 2 3 5 9 40 มีมัธยฐานเท่าใด
ก. 5
ข. 11.8
ค. 9
ง. 3
- ข้อมูล 1 2 2 3 4 มีฐานนิยมเท่าใด
ก. 3
ข. 4
ค. 1
ง. 2
- ข้อมูล 5 8 11 20 มีพิสัยเท่าใด
ก. 15
ข. 12
ค. 8
ง. 25
- เมื่อข้อมูลมีค่ามากผิดปกติสูงหนึ่งค่า ตัวแทนค่ากลางใดมักทนทานกว่า
ก. มัธยฐาน
ข. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
ค. ค่าสูงสุด
ง. ผลรวม
- สองกลุ่มมีค่าเฉลี่ยเท่ากันแต่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่างกัน กลุ่มที่มีค่าสูงกว่าหมายถึงอะไร
ก. ข้อมูลมีหน่วยต่างกันเสมอ
ข. ข้อมูลกระจายมากกว่า
ค. ข้อมูลน้อยกว่าเสมอ
ง. ค่าเฉลี่ยผิดเสมอ
- จังหวัด ก พื้นที่ 100 ไร่ ผลผลิต 10 ตันต่อไร่ จังหวัด ข 300 ไร่ ผลผลิต 14 ตันต่อไร่ ค่าเฉลี่ยรวมเท่าใด
ก. 12 ตันต่อไร่
ข. 13 ตันต่อไร่
ค. 14 ตันต่อไร่
ง. 24 ตันต่อไร่
- ผลผลิตเพิ่มจาก 80 เป็น 100 ตัน เพิ่มขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์
ก. 20%
ข. 80%
ค. 25%
ง. 125%
- สัดส่วนอ้อยสดเพิ่มจาก 60% เป็น 75% เพิ่มกี่จุดร้อยละ
ก. 35 จุดร้อยละ
ข. 125 จุดร้อยละ
ค. 15 จุดร้อยละ
ง. 25 จุดร้อยละ
- ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันเหมาะกับงานใด
ก. หาผลรวมจำนวนโรงงาน
ข. เทียบการกระจายสัมพัทธ์เมื่อค่าเฉลี่ยเป็นบวกและมีศูนย์แท้
ค. แทนรหัสจังหวัด
ง. วัดความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
- มีอ้อย 200 ตัน เป็นอ้อยสด 150 ตัน สัดส่วนอ้อยสดเท่าใด
ก. 25%
ข. 50%
ค. 75%
ง. 150%
- ผลผลิตน้ำตาล 12000 ตัน จากอ้อย 100000 ตัน อัตราน้ำตาลต่ออ้อยเท่าใด
ก. 12%
ข. 0.12%
ค. 120%
ง. 8%
- พื้นที่ 2500 ไร่ ผลผลิต 30000 ตัน ผลผลิตต่อไร่เท่าใด
ก. 7.5 ตันต่อไร่
ข. 15 ตันต่อไร่
ค. 10 ตันต่อไร่
ง. 12 ตันต่อไร่
- รายวันมีอ้อยเข้าหีบ 100 150 200 ตัน ค่าเฉลี่ยต่อวันเท่าใด
ก. 200 ตัน
ข. 450 ตัน
ค. 150 ตัน
ง. 100 ตัน
- ปริมาณลดจาก 500 เป็น 400 ตัน ลดลงเท่าใด
ก. 80%
ข. 25%
ค. 20%
ง. 100%
- ถ้าทุกค่าบวกเพิ่ม 10 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปลี่ยนอย่างไร
ก. ลด 10
ข. เป็นศูนย์
ค. เพิ่ม 10
ง. ไม่เปลี่ยน
- ถ้าทุกค่าคูณ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปลี่ยนอย่างไร
ก. หาร 3
ข. คูณ 9
ค. ไม่เปลี่ยน
ง. คูณ 3
- ความน่าจะเป็นเลือกอ้อยสดจาก 8 เที่ยวสดและ 2 เที่ยวเผาแบบสุ่มเท่าใด
ก. 0.2
ข. 1.0
ค. 0.8
ง. 0.5
- หากเหตุการณ์ A และ B เป็นอิสระ P(A)=0.5 และ P(B)=0.4 แล้ว P(A และ B) เท่าใด
ก. 0.5
ข. 0.2
ค. 0.9
ง. 0.1
การสุ่มและสถิติอนุมาน
- การสุ่มแบบแบ่งชั้นตามภาคมีประโยชน์สำคัญอย่างไร
ก. ทำให้ทุกภาคมีผลผลิตเท่ากัน
ข. ช่วยให้แต่ละภาคมีตัวแทนตามแผนการสุ่ม
ค. ทำให้ไม่ต้องสุ่มในแต่ละชั้น
ง. กำจัดความคลาดเคลื่อนทุกชนิด
- สำรวจผ่านผู้สมัครใจตอบออนไลน์อย่างเดียว เสี่ยงอะไร
ก. ค่าเฉลี่ยต้องเป็นศูนย์
ข. ไม่เกิดค่าว่าง
ค. อคติจากการเลือกเข้าร่วม
ง. ข้อมูลต้องแจกแจงปกติ
- เพิ่มขนาดตัวอย่างแบบสุ่มโดยเงื่อนไขอื่นเท่าเดิม โดยทั่วไปส่งผลอย่างไร
ก. ความเชื่อมั่นต้องลดลง
ข. ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานลดลง
ค. ความแปรปรวนประชากรเป็นศูนย์
ง. อคติหายไปเสมอ
- ความหมายของช่วงเชื่อมั่น 95% ในกรอบความถี่นิยมคือข้อใด
ก. แบบจำลองถูกต้อง 95% แน่นอน
ข. 95% ของข้อมูลอยู่ในช่วงเสมอ
ค. พารามิเตอร์สุ่มไปมาตามช่วง
ง. วิธีสร้างช่วงจะครอบคลุมพารามิเตอร์ประมาณ 95% เมื่อสุ่มซ้ำ
- p-value ต่ำกว่า 0.05 เมื่อกำหนดระดับนัยสำคัญ 0.05 ควรสรุปอย่างไร
ก. พิสูจน์เหตุและผลทันที
ข. ผลต่างมีความสำคัญทางปฏิบัติเสมอ
ค. สมมติฐานศูนย์มีโอกาสจริง 5%
ง. ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ตามเงื่อนไขการทดสอบ
- ความผิดพลาดประเภทที่หนึ่งหมายถึงข้อใด
ก. เลือกตัวอย่างขนาดใหญ่
ข. ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ทั้งที่จริง
ค. ไม่ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ที่เท็จ
ง. รายงานค่าเฉลี่ยแทนมัธยฐาน
- วัดผลผลิตแปลงเดิมก่อนและหลังมาตรการควรคำนึงถึงอะไร
ก. ใช้เฉพาะผลรวมหลังมาตรการ
ข. ข้อมูลอิสระเสมอ
ค. ไม่ต้องตรวจค่าผิดปกติ
ง. ข้อมูลเป็นคู่จากหน่วยเดิม
- ค่าสหสัมพันธ์เท่ากับลบ 0.8 บ่งชี้อะไร
ก. สัมพันธ์เชิงเส้นทางลบค่อนข้างมาก
ข. ไม่มีความสัมพันธ์ทุกแบบ
ค. ตัวแปรหนึ่งทำให้อีกตัวลดแน่นอน
ง. ทั้งสองเพิ่มพร้อมกัน
- ค่าสหสัมพันธ์ใกล้ศูนย์ควรแปลว่าอย่างไร
ก. ตัวแปรเป็นอิสระแน่นอน
ข. ข้อมูลผิดทุกค่า
ค. อาจไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นแต่ยังมีแบบไม่เป็นเส้นตรง
ง. ไม่มีความสัมพันธ์ทุกกรณี
- แบบจำลองผลผลิต = 5 + 0.02คูณปริมาณฝน เมื่อฝน 100 หน่วย ค่าพยากรณ์เท่าใด
ก. 7
ข. 2
ค. 105
ง. 5.02
- ค่า R squared เท่ากับ 0.70 ในการถดถอยควรตีความอย่างไร
ก. ความผิดพลาดเท่ากับ 30 หน่วย
ข. แบบจำลองอธิบายความแปรปรวนของผลลัพธ์ในข้อมูลที่ใช้ประเมินได้ 70%
ค. ทำนายถูกทุกกรณี 70%
ง. มีความสัมพันธ์เชิงเหตุผล 70%
Review ลูกค้า
ฐานข้อมูลและกระบวนการข้อมูล
- Primary key มีหน้าที่ใด
ก. เก็บเฉพาะยอดรวม
ข. จัดสีรายงาน
ค. เข้ารหัสไฟล์เสมอ
ง. ระบุแต่ละระเบียนอย่างไม่ซ้ำ
- Foreign key ช่วยเรื่องใด
ก. บีบอัดภาพ
ข. เปลี่ยนปีปฏิทิน
ค. เชื่อมระเบียนกับคีย์ของตารางที่เกี่ยวข้อง
ง. เพิ่มทศนิยม
- ต้องการเลือกจังหวัดไม่ซ้ำจากตาราง cane ควรใช้คำสั่งใด
ก. DROP TABLE cane
ข. SELECT SUM(province) FROM cane
ค. SELECT DISTINCT province FROM cane
ง. DELETE FROM cane
- SQL ต้องการยอดตันรวมรายจังหวัดควรใช้ข้อใด
ก. SELECT province FROM cane ORDER BY tons
ข. SELECT province, AVG(tons) FROM cane
ค. SELECT COUNT(*) FROM cane
ง. SELECT province, SUM(tons) FROM cane GROUP BY province
- WHERE และ HAVING ต่างกันอย่างไร
ก. ไม่มีความแตกต่าง
ข. WHERE กรองแถวก่อนจัดกลุ่ม HAVING กรองผลกลุ่ม
ค. HAVING ใช้แทน JOIN เสมอ
ง. WHERE ใช้ได้เฉพาะข้อความ
- COUNT(*) กับ COUNT(tons) ต่างกันเมื่อใด
ก. เมื่อทุกค่าเป็นบวกเท่านั้น
ข. เมื่อชื่อจังหวัดยาว
ค. เมื่อเรียงวันที่
ง. เมื่อ tons มีค่า NULL
- ต้องการเก็บทุกโรงงานแม้ไม่มีข้อมูลส่งอ้อยควรใช้ข้อใด
ก. LEFT JOIN จากตารางโรงงานไปตารางส่งอ้อย
ข. CROSS JOIN เท่านั้น
ค. INNER JOIN เท่านั้น
ง. ลบโรงงานที่ไม่ส่งอ้อย
- ตารางโรงงานหนึ่งแถวต่อตัวโรงงาน เชื่อมกับรายการอ้อยหลายแถวแล้วนับโรงงานควรทำอย่างไร
ก. นับเฉพาะน้ำหนักศูนย์
ข. นับทุกแถวหลังเชื่อม
ค. นับรหัสโรงงานไม่ซ้ำ
ง. รวมรหัสโรงงาน
- ต้องการตรวจ NULL ใน SQL ควรใช้ข้อใด
ก. = NULL
ข. < 0
ค. IS NULL
ง. = ‘NULL’ เสมอ
- การเก็บชื่อโรงงานแยกจากธุรกรรมช่วยอะไร
ก. รับประกันไม่เกิดข้อมูลหาย
ข. ลดความซ้ำซ้อนและปัญหาแก้ชื่อไม่ตรงกัน
ค. ทำให้ไม่ต้องมีคีย์
ง. ทำให้ทุกคำสั่งเร็วที่สุด
- ก่อนนำข้อมูลชุดใหม่เข้าระบบจริงควรทำอย่างไร
ก. ปิดการตรวจสอบคีย์ถาวร
ข. เขียนทับต้นฉบับทันที
ค. ลบตารางเดิมทั้งหมด
ง. ตรวจโครงสร้างและคุณภาพในพื้นที่ทดสอบ
- ETL หมายถึงกระบวนการใด
ก. เลือกกราฟและพิมพ์เอกสาร
ข. ดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูล
ค. เข้ารหัส ส่งจดหมาย และลบไฟล์
ง. ประเมินภาษีและเงินเดือน
- ข้อมูลรายวันถูกส่งซ้ำ การออกแบบโหลดซ้ำแล้วไม่เพิ่มรายการเดิมเรียกว่าอะไร
ก. Idempotent loading
ข. Data leakage
ค. Random sampling
ง. Overfitting
- ข้อใดช่วยตรวจสอบยอดหลังรวมข้อมูลได้ดีที่สุด
ก. เทียบจำนวนรายการและยอดรวมกับแหล่งต้นทาง
ข. ดูเฉพาะรายการแรก
ค. ดูขนาดตัวอักษร
ง. ตรวจเพียงสีกราฟ
ตารางคำนวณและการเขียนโปรแกรม
- สูตรหาผลรวมเซลล์ B2 ถึง B11 ในตารางคำนวณคือข้อใด
ก. =MAX(B2:B11)
ข. =SUM(B2:B11)
ค. =COUNT(B2:B11)
ง. =AVERAGE(B2:B11)
- ต้องการนับจำนวนเซลล์ที่มีคำว่า อ้อยสด ใน C2:C101 ใช้สูตรใด
ก. =COUNTIF(C2:C101,”อ้อยสด”)
ข. =AVERAGE(C2:C101)
ค. =SUM(C2:C101)
ง. =MAX(C2:C101)
- การอ้างอิง $B$2 ในสูตรหมายถึงอะไร
ก. ตรึงเฉพาะแถว
ข. แปลงเซลล์เป็นข้อความ
ค. ตรึงทั้งคอลัมน์และแถว
ง. ตรึงเฉพาะคอลัมน์
- PivotTable เหมาะกับงานใด
ก. สร้างรหัสผ่าน
ข. สรุปยอดอ้อยตามจังหวัดและปี
ค. แก้หลักฐานต้นทางโดยอัตโนมัติ
ง. รับประกันข้อมูลไม่ซ้ำ
- ใน Python คำสั่ง len([10,20,30]) ให้ค่าใด
ก. 30
ข. 60
ค. 3
ง. 10
- เมื่ออ่าน CSV ภาษาไทยผิดเพี้ยนควรตรวจสิ่งใด
ก. ผลรวมตัวเลขก่อนเสมอ
ข. สีพื้นหลัง
ค. การเข้ารหัสอักขระของไฟล์และโปรแกรม
ง. จำนวนกราฟ
- ใน pandas ต้องการค่าเฉลี่ย tons แยก province ใช้ข้อใด
ก. df.drop(‘province’, axis=1)
ข. df[‘tons’].sum()
ค. df.head()
ง. df.groupby(‘province’)[‘tons’].mean()
- ต้องการตัดแถวซ้ำทุกคอลัมน์ใน pandas ใช้อะไร
ก. df.sort_values(‘tons’)
ข. df.drop_duplicates()
ค. df.describe()
ง. df.fillna(0)
- การเก็บสคริปต์พร้อมหมายเลขรุ่นช่วยอะไร
ก. ลดค่าว่างเป็นศูนย์
ข. ทำซ้ำและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์
ค. ทำให้ข้อมูลจริงไม่เปลี่ยน
ง. ทำให้แบบจำลองไม่มีข้อผิดพลาด
- ก่อนหารผลผลิตด้วยพื้นที่ควรจัดการพื้นที่ศูนย์อย่างไร
ก. ลบทุกรายการของจังหวัด
ข. ให้ผลลัพธ์เป็นศูนย์ทุกกรณี
ค. เปลี่ยนพื้นที่เป็นหนึ่งโดยไม่แจ้ง
ง. กำหนดกติกาเป็นค่าว่างหรือแจ้งตรวจสอบ
การสื่อสารข้อมูลและรายงาน
- ต้องการเปรียบเทียบปริมาณอ้อยระหว่างจังหวัดเหมาะกับกราฟใด
ก. แผนภาพกระจายที่ไม่มีแกน
ข. กราฟแท่ง
ค. กราฟเส้นสำหรับทุกกรณี
ง. กราฟวงกลม 50 ส่วน
- ต้องการดูแนวโน้มอ้อยเข้าหีบรายเดือนเหมาะกับกราฟใด
ก. กราฟวงกลม
ข. แผนผังองค์กร
ค. กราฟเส้น
ง. ตารางรหัสผ่าน
- ต้องการดูความสัมพันธ์ฝนกับผลผลิตต่อไร่ควรใช้ข้อใด
ก. มาตรวัดค่าเดียว
ข. แผนภาพกระจาย
ค. กราฟวงกลม
ง. แผนภูมิองค์กร
- กราฟแท่งปริมาณเริ่มแกนตั้งที่ 95 แทนศูนย์มีความเสี่ยงใด
ก. ทำให้ผลรวมเท่ากัน
ข. ทำให้ข้อมูลหายทุกแถว
ค. ทำให้ความต่างดูมากเกินจริง
ง. ทำให้หน่วยเปลี่ยน
- Dashboard ที่ดีควรมีสิ่งใด
ก. ทุกข้อมูลส่วนบุคคล
ข. เฉพาะสีสวย
ค. นิยามตัวชี้วัด ช่วงเวลา หน่วย และวันปรับปรุง
ง. กราฟสามมิติทุกกราฟ
- ต้องการสื่อสารความไม่แน่นอนของค่าประมาณควรแสดงอะไร
ก. ซ่อนขนาดตัวอย่าง
ข. เพิ่มทศนิยมจำนวนมาก
ค. แสดงเฉพาะค่าที่ดีที่สุด
ง. ช่วงความเชื่อมั่นหรือช่วงพยากรณ์ตามวัตถุประสงค์
- ยอดอ้อยสะสม ณ 15 มกราคม เทียบปีก่อนควรเทียบกับอะไร
ก. ยอดเฉพาะวันสุดท้ายปีก่อน
ข. ค่าเฉลี่ยจังหวัดที่มากที่สุด
ค. ยอดสะสมถึงวันที่สอดคล้องกันและนิยามเดียวกัน
ง. ยอดรวมทั้งปีก่อนทันที
- อัตราอ้อยสดระดับประเทศควรคำนวณอย่างไร
ก. เฉลี่ยร้อยละโรงงานโดยไม่ถ่วงน้ำหนักเสมอ
ข. บวกร้อยละทุกโรงงาน
ค. ใช้ร้อยละโรงงานใหญ่สุด
ง. อ้อยสดรวมทุกโรงงานหารอ้อยรวมทุกโรงงาน
การพยากรณ์และการประเมินผล
- แบบพยากรณ์รายเดือนควรแบ่งชุดทดสอบอย่างไร
ก. สุ่มอนาคตปะปนฝึกเสมอ
ข. ทดสอบด้วยชุดฝึกเท่านั้น
ค. ใช้ข้อมูลเดือนเดียวทั้งหมด
ง. ใช้ช่วงเวลาภายหลังเป็นชุดทดสอบ
- ข้อมูลรั่วไหลในการพยากรณ์เกิดจากข้อใด
ก. ใช้ข้อมูลที่ยังไม่ทราบ ณ เวลาพยากรณ์
ข. แยกชุดทดสอบ
ค. ตรวจหน่วยวัด
ง. ใช้ข้อมูลย้อนหลัง
- ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเดือนจาก 100 120 140 เท่ากับเท่าใด
ก. 20
ข. 120
ค. 140
ง. 360
- ค่าจริง 100 120 และค่าพยากรณ์ 90 130 มี MAE เท่าใด
ก. 10
ข. 0
ค. 20
ง. 100
- แบบจำลองแม่นมากในชุดฝึกแต่ผิดมากในชุดทดสอบสื่อถึงอะไร
ก. ข้อมูลครบถ้วนแน่นอน
ข. Overfitting
ค. ไม่มีความแปรปรวน
ง. แบบจำลองสมบูรณ์
- หากข้อมูลมีฤดูกาล ควรเปรียบเทียบแบบจำลองใหม่กับอะไร
ก. ค่าฐานแบบฤดูกาล เช่น เดือนเดียวกันปีก่อน
ข. ค่ามากที่สุดตลอดกาลเสมอ
ค. เลขสุ่มอย่างเดียว
ง. ศูนย์เสมอ
- แบบจำลองทำนาย 100 แต่ค่าจริง 115 หากนิยาม residual เป็นจริงลบพยากรณ์ residual เท่าใด
ก. ลบ 15
ข. 1.15
ค. 15
ง. 215
- จังหวัดที่ใช้มาตรการมีผลผลิตสูงขึ้น สรุปผลของมาตรการอย่างไรเหมาะสม
ก. สภาพอากาศไม่มีผล
ข. มาตรการทำให้เพิ่มแน่นอน
ค. ต้องพิจารณาปัจจัยอื่นและกลุ่มเปรียบเทียบก่อนอ้างสาเหตุ
ง. ไม่ต้องดูค่าก่อนมาตรการ
- การพยากรณ์ภายใต้ฝนปกติและฝนน้อยมีจุดประสงค์ใด
ก. วิเคราะห์สถานการณ์ตามสมมติฐาน
ข. ยืนยันว่าอนาคตมีเพียงสองแบบ
ค. แทนข้อมูลจริงทุกค่า
ง. ทำให้ไม่ต้องรายงานความเสี่ยง
- หากรายงานตัวเลขเปลี่ยนเพราะแก้นิยาม ควรสื่อสารอย่างไร
ก. ลบรายงานเดิมทุกฉบับ
ข. เปลี่ยนเงียบเพื่อไม่ให้สับสน
ค. ยืนยันว่าผลผลิตเปลี่ยนจริงทั้งหมด
ง. แจ้งนิยามใหม่ ผลกระทบ และข้อจำกัดการเทียบย้อนหลัง
ธรรมาภิบาลข้อมูลและสถานการณ์ทำงาน
- ข้อมูลรายแปลงมีชื่อและเบอร์โทร การเผยแพร่ควรทำอย่างไร
ก. เปิดทุกคอลัมน์
ข. ใส่รหัสผ่านไว้ในเอกสารเดียวกัน
ค. ส่งต่อโดยไม่ตรวจวัตถุประสงค์
ง. เผยแพร่เฉพาะข้อมูลจำเป็นโดยลดความเสี่ยงระบุตัวบุคคล
- หลักให้สิทธิ์เข้าถึงเท่าที่จำเป็นหมายถึงอะไร
ก. ทุกคนเป็นผู้ดูแลระบบ
ข. เปิดสิทธิ์เขียนแก่ผู้ชมรายงาน
ค. ใช้บัญชีร่วมกันทั้งหมด
ง. ให้เข้าถึงตามหน้าที่และความจำเป็นของงาน
- มีผู้ขอให้ปรับตัวเลขให้ตรงเป้าหมายโดยไม่มีหลักฐานควรทำอย่างไร
ก. ปฏิเสธการบิดเบือนและรายงานตามข้อเท็จจริงผ่านช่องทางที่เหมาะสม
ข. ลบข้อมูลต้นทาง
ค. เลือกเฉพาะจังหวัดที่ได้ตามเป้า
ง. แก้ตามคำขอทันที
- การสำรองข้อมูลที่ดีควรตรวจสอบอะไรเพิ่มเติม
ก. เก็บทุกสำเนาในเครื่องเดียวเสมอ
ข. ไม่ต้องตรวจความครบถ้วน
ค. ทดสอบว่าสามารถกู้คืนได้จริง
ง. ดูชื่อไฟล์เท่านั้น
- ต้องส่งรายงานด่วนแต่บางโรงงานยังไม่รายงานควรทำอย่างไร
ก. คาดเดาโดยไม่ระบุ
ข. ระบุว่าเป็นข้อมูลเบื้องต้น พร้อมความครอบคลุมและวันตัดยอด
ค. ยกเลิกตรวจสอบทั้งหมด
ง. เติมศูนย์และบอกว่าครบ
- ผู้บริหารต้องการทราบจังหวัดเสี่ยงผลผลิตลด ควรนำเสนออะไร
ก. จัดอันดับจากความรู้สึก
ข. รายชื่อบุคคลทั้งหมด
ค. ตัวเลขเดียวไม่มีที่มา
ง. เกณฑ์ความเสี่ยง หลักฐาน สมมติฐาน และข้อเสนอที่เชื่อมกับข้อมูล
- ตารางเผยแพร่มีหมู่บ้านที่มีชาวไร่เพียงคนเดียว ควรพิจารณาอะไร
ก. เปิดชื่อเพิ่มเพื่อให้ชัดเจน
ข. แสดงเบอร์โทรประกอบ
ค. ถือว่าข้อมูลรวมปลอดภัยเสมอ
ง. รวมกลุ่มหรือปกปิดเซลล์เพื่อลดการระบุตัวบุคคล
- รายงานสองฉบับให้ยอดต่างกันควรตรวจสิ่งใดก่อน
ก. เลือกค่าที่ถูกใจ
ข. เลือกค่ามากกว่าเสมอ
ค. นิยาม ช่วงตัดยอด หน่วย และรุ่นข้อมูล
ง. เฉลี่ยทันทีโดยไม่ตรวจ
Review ลูกค้า
เฉลยและคำอธิบาย
- ง หน่วยสังเกตต้องสอดคล้องกับหนึ่งระเบียนของข้อมูล
- ข ข้อความรักษาเลขศูนย์นำหน้าและไม่มีความหมายเชิงคำนวณ
- ง มีศูนย์แท้และเปรียบเทียบเป็นกี่เท่าได้
- ข เรียงลำดับได้แต่ระยะห่างไม่จำเป็นต้องเท่ากัน
- ค คำถามและนิยามช่วยกำหนดข้อมูลที่จำเป็น
- ข ข้อมูลปฐมภูมิเก็บโดยตรงเพื่อวัตถุประสงค์ของโครงการ
- ข การหารยอดรวมให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามพื้นที่
- ข พจนานุกรมข้อมูลช่วยตีความและใช้ข้อมูลตรงกัน
- ค เมทาดาทาช่วยประเมินที่มาและช่วงเวลาแต่ไม่รับประกันความถูกต้อง
- ง กรอบเวลาต่างกันอาจทำให้เปรียบเทียบผิด
- ค น้ำหนักเท่ากันอาจเป็นคนละรายการ ต้องตรวจคีย์และต้นทาง
- ก ค่าติดลบอาจเป็นข้อผิดพลาดหรือรายการปรับปรุง
- ก ค่าว่างอาจหมายถึงไม่รายงานหรือไม่ทราบ
- ง หน่วยต่างกันต้องแปลงก่อนเปรียบเทียบหรือรวม
- ก รหัสมาตรฐานช่วยลดความคลาดเคลื่อนจากการสะกด
- ค ค่าผิดปกติอาจเป็นเหตุการณ์จริงหรือความผิดพลาด
- ก รูปแบบวันเดือนต่างกันต้องกำหนดและตรวจสอบ
- ก ความครบถ้วนวัดข้อมูลที่ได้รับเทียบกับที่คาดหวัง
- ก 950 หาร 1000 คูณ 100 เท่ากับ 95
- ง ประวัติการแก้ไขช่วยตรวจสอบกระบวนการ
- ง ผลรวม 28 หาร 4 เท่ากับ 7
- ก ข้อมูลเรียงแล้วมีค่ากลางลำดับที่สามคือ 5
- ง 2 ปรากฏบ่อยที่สุด
- ก พิสัยคือ 20 ลบ 5
- ก มัธยฐานได้รับผลจากขนาดของค่าสุดโต่งน้อยกว่า
- ข ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดการกระจายรอบค่าเฉลี่ย
- ข ผลผลิตรวม 5200 หารพื้นที่รวม 400 เท่ากับ 13
- ค ส่วนเพิ่ม 20 หารฐานเดิม 80 คูณ 100
- ค จุดร้อยละคำนวณจากผลต่างของร้อยละโดยตรง
- ข CV คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหารค่าเฉลี่ย
- ค 150 หาร 200 คูณ 100
- ก 12000 หาร 100000 คูณ 100
- ง 30000 หาร 2500 เท่ากับ 12
- ค ผลรวม 450 หารสามวัน
- ค ลด 100 หารฐานเดิม 500
- ง การเลื่อนทุกค่าคงระยะห่างจากค่าเฉลี่ยเดิม
- ง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปลี่ยนตามค่าสัมบูรณ์ของตัวคูณ
- ค มีเที่ยวสด 8 จากทั้งหมด 10 เที่ยว
- ข เหตุการณ์อิสระใช้ผลคูณ 0.5 คูณ 0.4
- ข แบ่งประชากรเป็นชั้นแล้วสุ่มภายในชั้น
- ค ผู้ตอบอาจต่างจากผู้ไม่ตอบอย่างเป็นระบบ
- ข ตัวอย่างมากขึ้นเพิ่มความแม่นยำของค่าประมาณแต่ไม่แก้อคติทุกชนิด
- ง เป็นคุณสมบัติของกระบวนการสร้างช่วงเมื่อทำซ้ำ
- ง นัยสำคัญทางสถิติไม่เท่ากับเหตุผลเชิงสาเหตุหรือความสำคัญทางงาน
- ข Type I คือการปฏิเสธ H0 ที่เป็นจริง
- ง ข้อมูลก่อนหลังจากแปลงเดียวกันมีความเชื่อมโยง
- ก เครื่องหมายลบแสดงทิศทางตรงข้ามและไม่พิสูจน์สาเหตุ
- ค ความสัมพันธ์ไม่เป็นเส้นตรงอาจมีค่าสหสัมพันธ์เชิงเส้นต่ำ
- ก แทนค่าได้ 5 บวก 2 เท่ากับ 7
- ข R squared วัดสัดส่วนความแปรปรวนที่อธิบายได้ในชุดข้อมูลนั้น
- ง คีย์หลักต้องไม่ซ้ำและไม่เป็นค่าว่าง
- ค คีย์นอกใช้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
- ค DISTINCT คืนค่าที่ไม่ซ้ำ
- ง GROUP BY รวบรวมตามจังหวัดแล้ว SUM รวมตัน
- ข ทั้งสองทำงานคนละระดับของการกรอง
- ง COUNT(*) นับทุกแถว ส่วน COUNT(tons) ไม่นับ NULL
- ก LEFT JOIN เก็บแถวฝั่งซ้ายแม้ไม่พบคู่
- ค ความสัมพันธ์หนึ่งต่อหลายทำให้รหัสโรงงานปรากฏซ้ำ
- ค NULL ต้องตรวจด้วย IS NULL
- ข การแยกตารางตามหน้าที่ช่วยความสอดคล้องของข้อมูล
- ง ทดสอบและตรวจสอบก่อนช่วยลดความเสียหาย
- ข Extract Transform Load คือกระบวนการนำข้อมูลเข้าระบบ
- ก ใช้คีย์และกติกาปรับปรุงเพื่อให้โหลดซ้ำได้ผลเดิม
- ก การกระทบยอดช่วยพบข้อมูลตกหล่นหรือเพิ่มซ้ำ
- ข SUM รวมค่าตัวเลขในช่วงที่ระบุ
- ก COUNTIF นับเซลล์ตามเงื่อนไข
- ค เครื่องหมายดอลลาร์ทั้งสองตำแหน่งเป็นการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์
- ข ตารางสรุปช่วยจัดกลุ่มและรวมค่าหลายมิติ
- ค len คืนจำนวนสมาชิกของรายการ
- ค encoding ไม่ตรงกันทำให้อักขระอ่านผิด
- ง groupby แบ่งกลุ่มและ mean คำนวณค่าเฉลี่ย
- ข drop_duplicates ลบแถวที่ซ้ำตามคอลัมน์ที่พิจารณา
- ข การควบคุมรุ่นช่วยสืบค้นตรรกะและการเปลี่ยนแปลง
- ง การหารด้วยศูนย์ไม่มีค่าที่ใช้ตีความเป็นอัตราปกติได้
- ข กราฟแท่งช่วยเปรียบเทียบหมวดหมู่
- ค กราฟเส้นแสดงลำดับและการเปลี่ยนตามเวลา
- ข จุดแต่ละจุดแทนคู่ค่าของตัวแปรเชิงปริมาณ
- ค ความยาวแท่งที่ตัดฐานอาจบิดเบือนสัดส่วนการเปรียบเทียบ
- ค บริบทเหล่านี้ช่วยให้ตีความตัวเลขได้ถูกต้อง
- ง ช่วงที่เหมาะสมสื่อความไม่แน่นอนที่ต่างจากค่าประมาณจุด
- ค ต้องใช้ช่วงเวลาและฐานการนับที่เทียบเคียงกัน
- ง อัตรารวมต้องถ่วงด้วยปริมาณอ้อยของแต่ละโรงงาน
- ง การแบ่งตามเวลาสะท้อนการพยากรณ์ข้อมูลอนาคต
- ก ข้อมูลจากอนาคตทำให้ผลประเมินดีเกินจริง
- ข รวม 360 หาร 3
- ก ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือ 10 และ 10 เฉลี่ยเป็น 10
- ข แบบจำลองอาจจำรายละเอียดชุดฝึกมากเกินจนใช้กับข้อมูลใหม่ได้ไม่ดี
- ก ค่าฐานที่สอดคล้องฤดูกาลช่วยประเมินประโยชน์จริง
- ค 115 ลบ 100 เท่ากับ 15
- ค ความเปลี่ยนแปลงอาจเกิดจากฝน พื้นที่ หรือปัจจัยร่วม
- ก scenario analysis แสดงผลภายใต้เงื่อนไขต่างกัน
- ง ผู้ใช้ต้องทราบการเปลี่ยนวิธีวัดก่อนตีความแนวโน้ม
- ง การลดรายละเอียดและใช้ข้อมูลรวมช่วยคุ้มครองบุคคล
- ง จำกัดสิทธิ์ตามหน้าที่ช่วยลดความเสี่ยง
- ก ความน่าเชื่อถือของงานขึ้นกับหลักฐานและความซื่อสัตย์
- ค การมีไฟล์สำรองไม่รับประกันว่ากู้คืนได้
- ข ควรแสดงข้อจำกัดอย่างโปร่งใสเพื่อไม่ให้ผู้ใช้ตีความเกินข้อมูล
- ง ข้อเสนอที่ตรวจสอบได้ต้องแสดงเกณฑ์และข้อจำกัด
- ง ข้อมูลรวมที่มีจำนวนน้อยอาจย้อนระบุตัวบุคคลได้
- ค ความต่างอาจเกิดจากฐานการนับหรือช่วงเวลาต่างกัน