แนวข้อสอบเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล ระดับ 2

สำนักงานคณะกรรมการอ้อยและน้ำตาลทราย

พื้นฐานข้อมูลและการกำหนดตัวชี้วัด

1. หน่วยสังเกตในข้อมูลอ้อยเข้าหีบรายเที่ยวรถควรกำหนดเป็นข้อใด

ก. จังหวัดทั้งหมด

ข. ปีงบประมาณเท่านั้น

ค. โรงงานทั้งประเทศ

ง. เที่ยวรถที่ชั่งรับแต่ละครั้ง

2. รหัสชาวไร่ 00125 ควรเก็บเป็นชนิดใด

ก. จำนวนเต็ม

ข. ข้อความ

ค. ทศนิยม

ง. ตรรกะ

3. น้ำหนักอ้อยหน่วยตันเป็นข้อมูลระดับใด

ก. นามบัญญัติ

ข. อันตรภาค

ค. อันดับ

ง. อัตราส่วน

4. ระดับความพึงพอใจน้อย ปานกลาง มาก เป็นมาตรวัดใด

ก. นามบัญญัติ

ข. อันดับ

ค. อันตรภาคเสมอ

ง. อัตราส่วน

5. ก่อนรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินผลผลิตควรทำสิ่งใดก่อน

ก. สร้างแบบจำลองทันที

ข. ตัดข้อมูลต่ำกว่าค่าเฉลี่ย

ค. กำหนดคำถามและนิยามตัวชี้วัด

ง. เลือกสีกราฟ

6. ข้อใดเป็นข้อมูลปฐมภูมิของโครงการสำรวจ

ก. ตารางที่หน่วยงานอื่นเผยแพร่

ข. ค่าที่ทีมเก็บจากแปลงตัวอย่างโดยตรง

ค. รายงานที่ดาวน์โหลดจากเว็บไซต์

ง. บทความสรุปในหนังสือพิมพ์

7. ต้องการนิยามผลผลิตเฉลี่ยต่อไร่ระดับจังหวัดควรใช้ข้อใด

ก. ผลรวมค่าเฉลี่ยรายอำเภอ

ข. ผลผลิตรวมหารพื้นที่เก็บเกี่ยวรวม

ค. จำนวนชาวไร่หารพื้นที่

ง. ผลผลิตสูงสุดหารพื้นที่ต่ำสุด

8. Data dictionary ควรระบุเรื่องใด

ก. รหัสผ่านฐานข้อมูล

ข. ชื่อฟิลด์ ความหมาย หน่วย และชนิดข้อมูล

ค. รายชื่อผู้เข้าประชุมเท่านั้น

ง. สีพื้นหน้าจอเท่านั้น

9. การระบุแหล่งที่มาและวันปรับปรุงช่วยด้านใดมากที่สุด

ก. เพิ่มขนาดตัวอย่างโดยอัตโนมัติ

ข. ทำให้ไม่ต้องตรวจหน่วย

ค. ตรวจสอบย้อนกลับและประเมินความทันสมัย

ง. ทำให้ข้อมูลถูกต้องทุกค่า

10. รายงานปีการผลิตกับปีปฏิทินควรเชื่อมกันอย่างไร

ก. ใช้เฉพาะเลขสองหลักท้าย

ข. ถือว่าเป็นปีเดียวกันเสมอ

ค. ลบชื่อปีออก

ง. กำหนดช่วงวันที่และกติกาเทียบปีให้ชัดเจน

รูปแบบการสั่งซื้อ

คุณภาพข้อมูลและการเตรียมข้อมูล

11. พบรายการชั่งน้ำหนักซ้ำควรตรวจสิ่งใดก่อน

ก. เฉลี่ยข้อมูลทั้งตาราง

ข. ลบทุกแถวที่น้ำหนักเท่ากัน

ค. คีย์รายการ เวลา และหลักฐานต้นทาง

ง. เก็บเฉพาะค่ามากที่สุดทุกครั้ง

12. ข้อมูลน้ำหนักติดลบควรดำเนินการอย่างไร

ก. ตรวจนิยามและเอกสารก่อนแก้ไข

ข. คูณลบหนึ่งทุกกรณี

ค. ลบทิ้งโดยไม่บันทึก

ง. เปลี่ยนเป็นศูนย์ทันที

13. ค่าว่างในผลผลิตควรตีความอย่างไร

ก. ยังสรุปว่าเป็นศูนย์ไม่ได้

ข. เท่ากับค่าปีก่อนเสมอ

ค. เท่ากับค่าเฉลี่ยแน่นอน

ง. เท่ากับศูนย์แน่นอน

14. ข้อมูลโรงงานหนึ่งใช้กิโลกรัม อีกแห่งใช้ตัน ควรทำสิ่งใด

ก. เลือกหน่วยตามค่ามากที่สุด

ข. หารทุกค่าด้วยร้อย

ค. บวกตัวเลขได้ทันที

ง. แปลงเป็นหน่วยเดียวก่อนรวม

15. ข้อมูลชื่อจังหวัดสะกดหลายแบบควรใช้วิธีใด

ก. สร้างตารางจับคู่กับรหัสมาตรฐาน

ข. จัดกลุ่มตามตัวอักษรแรก

ค. เปลี่ยนทุกชื่อเป็นจังหวัดเดียว

ง. ลบจังหวัดชื่อยาว

16. พบค่าน้ำหนักสูงมากผิดปกติควรทำอย่างไร

ก. ลบทิ้งทุกกรณี

ข. ถือว่าเป็นข้อมูลดีที่สุด

ค. ตรวจสอบก่อนตัดสินใจเก็บหรือแก้

ง. แทนด้วยมัธยฐานเสมอ

17. วันที่ 03/04/2026 จากหลายแหล่งมีความเสี่ยงใด

ก. สับสนระหว่างวันกับเดือน

ข. สับสนหน่วยน้ำหนัก

ค. ทำให้รหัสหายเสมอ

ง. แสดงว่าข้อมูลเป็นศูนย์

18. ตัวชี้วัดความครบถ้วนที่เหมาะสมคือข้อใด

ก. จำนวนค่าที่มีข้อมูลหารจำนวนค่าที่ควรมี

ข. จำนวนกราฟหารจำนวนหน้า

ค. ค่าสูงสุดลบค่าต่ำสุด

ง. ขนาดไฟล์หารจำนวนสี

19. ได้รับ 950 ระเบียนจากที่คาด 1000 ระเบียน ความครบถ้วนเท่าใด

ก. 95%

ข. 90%

ค. 105%

ง. 5%

20. เหตุใดควรบันทึกประวัติการแก้ไขข้อมูล

ก. เพื่อให้ยอดรวมเพิ่มขึ้น

ข. เพื่อซ่อนความผิดพลาด

ค. เพื่อไม่ต้องเก็บข้อมูลต้นฉบับ

ง. เพื่อย้อนตรวจว่าแก้อะไร เมื่อใด และเพราะเหตุใด

สถิติพรรณนาและการคำนวณ

21. ข้อมูล 4 6 8 10 มีค่าเฉลี่ยเท่าใด

ก. 8

ข. 6

ค. 9

ง. 7

22. ข้อมูล 2 3 5 9 40 มีมัธยฐานเท่าใด

ก. 5

ข. 11.8

ค. 9

ง. 3

23. ข้อมูล 1 2 2 3 4 มีฐานนิยมเท่าใด

ก. 3

ข. 4

ค. 1

ง. 2

24. ข้อมูล 5 8 11 20 มีพิสัยเท่าใด

ก. 15

ข. 12

ค. 8

ง. 25

25. เมื่อข้อมูลมีค่ามากผิดปกติสูงหนึ่งค่า ตัวแทนค่ากลางใดมักทนทานกว่า

ก. มัธยฐาน

ข. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต

ค. ค่าสูงสุด

ง. ผลรวม

26. สองกลุ่มมีค่าเฉลี่ยเท่ากันแต่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่างกัน กลุ่มที่มีค่าสูงกว่าหมายถึงอะไร

ก. ข้อมูลมีหน่วยต่างกันเสมอ

ข. ข้อมูลกระจายมากกว่า

ค. ข้อมูลน้อยกว่าเสมอ

ง. ค่าเฉลี่ยผิดเสมอ

27. จังหวัด ก พื้นที่ 100 ไร่ ผลผลิต 10 ตันต่อไร่ จังหวัด ข 300 ไร่ ผลผลิต 14 ตันต่อไร่ ค่าเฉลี่ยรวมเท่าใด

ก. 12 ตันต่อไร่

ข. 13 ตันต่อไร่

ค. 14 ตันต่อไร่

ง. 24 ตันต่อไร่

28. ผลผลิตเพิ่มจาก 80 เป็น 100 ตัน เพิ่มขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์

ก. 20%

ข. 80%

ค. 25%

ง. 125%

29. สัดส่วนอ้อยสดเพิ่มจาก 60% เป็น 75% เพิ่มกี่จุดร้อยละ

ก. 35 จุดร้อยละ

ข. 125 จุดร้อยละ

ค. 15 จุดร้อยละ

ง. 25 จุดร้อยละ

30. ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันเหมาะกับงานใด

ก. หาผลรวมจำนวนโรงงาน

ข. เทียบการกระจายสัมพัทธ์เมื่อค่าเฉลี่ยเป็นบวกและมีศูนย์แท้

ค. แทนรหัสจังหวัด

ง. วัดความสัมพันธ์เชิงเหตุผล

31. มีอ้อย 200 ตัน เป็นอ้อยสด 150 ตัน สัดส่วนอ้อยสดเท่าใด

ก. 25%

ข. 50%

ค. 75%

ง. 150%

32. ผลผลิตน้ำตาล 12000 ตัน จากอ้อย 100000 ตัน อัตราน้ำตาลต่ออ้อยเท่าใด

ก. 12%

ข. 0.12%

ค. 120%

ง. 8%

33. พื้นที่ 2500 ไร่ ผลผลิต 30000 ตัน ผลผลิตต่อไร่เท่าใด

ก. 7.5 ตันต่อไร่

ข. 15 ตันต่อไร่

ค. 10 ตันต่อไร่

ง. 12 ตันต่อไร่

34. รายวันมีอ้อยเข้าหีบ 100 150 200 ตัน ค่าเฉลี่ยต่อวันเท่าใด

ก. 200 ตัน

ข. 450 ตัน

ค. 150 ตัน

ง. 100 ตัน

35. ปริมาณลดจาก 500 เป็น 400 ตัน ลดลงเท่าใด

ก. 80%

ข. 25%

ค. 20%

ง. 100%

36. ถ้าทุกค่าบวกเพิ่ม 10 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปลี่ยนอย่างไร

ก. ลด 10

ข. เป็นศูนย์

ค. เพิ่ม 10

ง. ไม่เปลี่ยน

37. ถ้าทุกค่าคูณ 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปลี่ยนอย่างไร

ก. หาร 3

ข. คูณ 9

ค. ไม่เปลี่ยน

ง. คูณ 3

38. ความน่าจะเป็นเลือกอ้อยสดจาก 8 เที่ยวสดและ 2 เที่ยวเผาแบบสุ่มเท่าใด

ก. 0.2

ข. 1.0

ค. 0.8

ง. 0.5

39. หากเหตุการณ์ A และ B เป็นอิสระ P(A)=0.5 และ P(B)=0.4 แล้ว P(A และ B) เท่าใด

ก. 0.5

ข. 0.2

ค. 0.9

ง. 0.1

การสุ่มและสถิติอนุมาน

40. การสุ่มแบบแบ่งชั้นตามภาคมีประโยชน์สำคัญอย่างไร

ก. ทำให้ทุกภาคมีผลผลิตเท่ากัน

ข. ช่วยให้แต่ละภาคมีตัวแทนตามแผนการสุ่ม

ค. ทำให้ไม่ต้องสุ่มในแต่ละชั้น

ง. กำจัดความคลาดเคลื่อนทุกชนิด

41. สำรวจผ่านผู้สมัครใจตอบออนไลน์อย่างเดียว เสี่ยงอะไร

ก. ค่าเฉลี่ยต้องเป็นศูนย์

ข. ไม่เกิดค่าว่าง

ค. อคติจากการเลือกเข้าร่วม

ง. ข้อมูลต้องแจกแจงปกติ

42. เพิ่มขนาดตัวอย่างแบบสุ่มโดยเงื่อนไขอื่นเท่าเดิม โดยทั่วไปส่งผลอย่างไร

ก. ความเชื่อมั่นต้องลดลง

ข. ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานลดลง

ค. ความแปรปรวนประชากรเป็นศูนย์

ง. อคติหายไปเสมอ

43. ความหมายของช่วงเชื่อมั่น 95% ในกรอบความถี่นิยมคือข้อใด

ก. แบบจำลองถูกต้อง 95% แน่นอน

ข. 95% ของข้อมูลอยู่ในช่วงเสมอ

ค. พารามิเตอร์สุ่มไปมาตามช่วง

ง. วิธีสร้างช่วงจะครอบคลุมพารามิเตอร์ประมาณ 95% เมื่อสุ่มซ้ำ

44. p-value ต่ำกว่า 0.05 เมื่อกำหนดระดับนัยสำคัญ 0.05 ควรสรุปอย่างไร

ก. พิสูจน์เหตุและผลทันที

ข. ผลต่างมีความสำคัญทางปฏิบัติเสมอ

ค. สมมติฐานศูนย์มีโอกาสจริง 5%

ง. ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ตามเงื่อนไขการทดสอบ

45. ความผิดพลาดประเภทที่หนึ่งหมายถึงข้อใด

ก. เลือกตัวอย่างขนาดใหญ่

ข. ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ทั้งที่จริง

ค. ไม่ปฏิเสธสมมติฐานศูนย์ที่เท็จ

ง. รายงานค่าเฉลี่ยแทนมัธยฐาน

46. วัดผลผลิตแปลงเดิมก่อนและหลังมาตรการควรคำนึงถึงอะไร

ก. ใช้เฉพาะผลรวมหลังมาตรการ

ข. ข้อมูลอิสระเสมอ

ค. ไม่ต้องตรวจค่าผิดปกติ

ง. ข้อมูลเป็นคู่จากหน่วยเดิม

47. ค่าสหสัมพันธ์เท่ากับลบ 0.8 บ่งชี้อะไร

ก. สัมพันธ์เชิงเส้นทางลบค่อนข้างมาก

ข. ไม่มีความสัมพันธ์ทุกแบบ

ค. ตัวแปรหนึ่งทำให้อีกตัวลดแน่นอน

ง. ทั้งสองเพิ่มพร้อมกัน

48. ค่าสหสัมพันธ์ใกล้ศูนย์ควรแปลว่าอย่างไร

ก. ตัวแปรเป็นอิสระแน่นอน

ข. ข้อมูลผิดทุกค่า

ค. อาจไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นแต่ยังมีแบบไม่เป็นเส้นตรง

ง. ไม่มีความสัมพันธ์ทุกกรณี

49. แบบจำลองผลผลิต = 5 + 0.02คูณปริมาณฝน เมื่อฝน 100 หน่วย ค่าพยากรณ์เท่าใด

ก. 7

ข. 2

ค. 105

ง. 5.02

50. ค่า R squared เท่ากับ 0.70 ในการถดถอยควรตีความอย่างไร

ก. ความผิดพลาดเท่ากับ 30 หน่วย

ข. แบบจำลองอธิบายความแปรปรวนของผลลัพธ์ในข้อมูลที่ใช้ประเมินได้ 70%

ค. ทำนายถูกทุกกรณี 70%

ง. มีความสัมพันธ์เชิงเหตุผล 70%

Review ลูกค้า

ฐานข้อมูลและกระบวนการข้อมูล

51. Primary key มีหน้าที่ใด

ก. เก็บเฉพาะยอดรวม

ข. จัดสีรายงาน

ค. เข้ารหัสไฟล์เสมอ

ง. ระบุแต่ละระเบียนอย่างไม่ซ้ำ

52. Foreign key ช่วยเรื่องใด

ก. บีบอัดภาพ

ข. เปลี่ยนปีปฏิทิน

ค. เชื่อมระเบียนกับคีย์ของตารางที่เกี่ยวข้อง

ง. เพิ่มทศนิยม

53. ต้องการเลือกจังหวัดไม่ซ้ำจากตาราง cane ควรใช้คำสั่งใด

ก. DROP TABLE cane

ข. SELECT SUM(province) FROM cane

ค. SELECT DISTINCT province FROM cane

ง. DELETE FROM cane

54. SQL ต้องการยอดตันรวมรายจังหวัดควรใช้ข้อใด

ก. SELECT province FROM cane ORDER BY tons

ข. SELECT province, AVG(tons) FROM cane

ค. SELECT COUNT(*) FROM cane

ง. SELECT province, SUM(tons) FROM cane GROUP BY province

55. WHERE และ HAVING ต่างกันอย่างไร

ก. ไม่มีความแตกต่าง

ข. WHERE กรองแถวก่อนจัดกลุ่ม HAVING กรองผลกลุ่ม

ค. HAVING ใช้แทน JOIN เสมอ

ง. WHERE ใช้ได้เฉพาะข้อความ

56. COUNT(*) กับ COUNT(tons) ต่างกันเมื่อใด

ก. เมื่อทุกค่าเป็นบวกเท่านั้น

ข. เมื่อชื่อจังหวัดยาว

ค. เมื่อเรียงวันที่

ง. เมื่อ tons มีค่า NULL

57. ต้องการเก็บทุกโรงงานแม้ไม่มีข้อมูลส่งอ้อยควรใช้ข้อใด

ก. LEFT JOIN จากตารางโรงงานไปตารางส่งอ้อย

ข. CROSS JOIN เท่านั้น

ค. INNER JOIN เท่านั้น

ง. ลบโรงงานที่ไม่ส่งอ้อย

58. ตารางโรงงานหนึ่งแถวต่อตัวโรงงาน เชื่อมกับรายการอ้อยหลายแถวแล้วนับโรงงานควรทำอย่างไร

ก. นับเฉพาะน้ำหนักศูนย์

ข. นับทุกแถวหลังเชื่อม

ค. นับรหัสโรงงานไม่ซ้ำ

ง. รวมรหัสโรงงาน

59. ต้องการตรวจ NULL ใน SQL ควรใช้ข้อใด

ก. = NULL

ข. < 0

ค. IS NULL

ง. = ‘NULL’ เสมอ

60. การเก็บชื่อโรงงานแยกจากธุรกรรมช่วยอะไร

ก. รับประกันไม่เกิดข้อมูลหาย

ข. ลดความซ้ำซ้อนและปัญหาแก้ชื่อไม่ตรงกัน

ค. ทำให้ไม่ต้องมีคีย์

ง. ทำให้ทุกคำสั่งเร็วที่สุด

61. ก่อนนำข้อมูลชุดใหม่เข้าระบบจริงควรทำอย่างไร

ก. ปิดการตรวจสอบคีย์ถาวร

ข. เขียนทับต้นฉบับทันที

ค. ลบตารางเดิมทั้งหมด

ง. ตรวจโครงสร้างและคุณภาพในพื้นที่ทดสอบ

62. ETL หมายถึงกระบวนการใด

ก. เลือกกราฟและพิมพ์เอกสาร

ข. ดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูล

ค. เข้ารหัส ส่งจดหมาย และลบไฟล์

ง. ประเมินภาษีและเงินเดือน

63. ข้อมูลรายวันถูกส่งซ้ำ การออกแบบโหลดซ้ำแล้วไม่เพิ่มรายการเดิมเรียกว่าอะไร

ก. Idempotent loading

ข. Data leakage

ค. Random sampling

ง. Overfitting

64. ข้อใดช่วยตรวจสอบยอดหลังรวมข้อมูลได้ดีที่สุด

ก. เทียบจำนวนรายการและยอดรวมกับแหล่งต้นทาง

ข. ดูเฉพาะรายการแรก

ค. ดูขนาดตัวอักษร

ง. ตรวจเพียงสีกราฟ

ตารางคำนวณและการเขียนโปรแกรม

65. สูตรหาผลรวมเซลล์ B2 ถึง B11 ในตารางคำนวณคือข้อใด

ก. =MAX(B2:B11)

ข. =SUM(B2:B11)

ค. =COUNT(B2:B11)

ง. =AVERAGE(B2:B11)

66. ต้องการนับจำนวนเซลล์ที่มีคำว่า อ้อยสด ใน C2:C101 ใช้สูตรใด

ก. =COUNTIF(C2:C101,”อ้อยสด”)

ข. =AVERAGE(C2:C101)

ค. =SUM(C2:C101)

ง. =MAX(C2:C101)

67. การอ้างอิง $B$2 ในสูตรหมายถึงอะไร

ก. ตรึงเฉพาะแถว

ข. แปลงเซลล์เป็นข้อความ

ค. ตรึงทั้งคอลัมน์และแถว

ง. ตรึงเฉพาะคอลัมน์

68. PivotTable เหมาะกับงานใด

ก. สร้างรหัสผ่าน

ข. สรุปยอดอ้อยตามจังหวัดและปี

ค. แก้หลักฐานต้นทางโดยอัตโนมัติ

ง. รับประกันข้อมูลไม่ซ้ำ

69. ใน Python คำสั่ง len([10,20,30]) ให้ค่าใด

ก. 30

ข. 60

ค. 3

ง. 10

70. เมื่ออ่าน CSV ภาษาไทยผิดเพี้ยนควรตรวจสิ่งใด

ก. ผลรวมตัวเลขก่อนเสมอ

ข. สีพื้นหลัง

ค. การเข้ารหัสอักขระของไฟล์และโปรแกรม

ง. จำนวนกราฟ

71. ใน pandas ต้องการค่าเฉลี่ย tons แยก province ใช้ข้อใด

ก. df.drop(‘province’, axis=1)

ข. df[‘tons’].sum()

ค. df.head()

ง. df.groupby(‘province’)[‘tons’].mean()

72. ต้องการตัดแถวซ้ำทุกคอลัมน์ใน pandas ใช้อะไร

ก. df.sort_values(‘tons’)

ข. df.drop_duplicates()

ค. df.describe()

ง. df.fillna(0)

73. การเก็บสคริปต์พร้อมหมายเลขรุ่นช่วยอะไร

ก. ลดค่าว่างเป็นศูนย์

ข. ทำซ้ำและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์

ค. ทำให้ข้อมูลจริงไม่เปลี่ยน

ง. ทำให้แบบจำลองไม่มีข้อผิดพลาด

74. ก่อนหารผลผลิตด้วยพื้นที่ควรจัดการพื้นที่ศูนย์อย่างไร

ก. ลบทุกรายการของจังหวัด

ข. ให้ผลลัพธ์เป็นศูนย์ทุกกรณี

ค. เปลี่ยนพื้นที่เป็นหนึ่งโดยไม่แจ้ง

ง. กำหนดกติกาเป็นค่าว่างหรือแจ้งตรวจสอบ

การสื่อสารข้อมูลและรายงาน

75. ต้องการเปรียบเทียบปริมาณอ้อยระหว่างจังหวัดเหมาะกับกราฟใด

ก. แผนภาพกระจายที่ไม่มีแกน

ข. กราฟแท่ง

ค. กราฟเส้นสำหรับทุกกรณี

ง. กราฟวงกลม 50 ส่วน

76. ต้องการดูแนวโน้มอ้อยเข้าหีบรายเดือนเหมาะกับกราฟใด

ก. กราฟวงกลม

ข. แผนผังองค์กร

ค. กราฟเส้น

ง. ตารางรหัสผ่าน

77. ต้องการดูความสัมพันธ์ฝนกับผลผลิตต่อไร่ควรใช้ข้อใด

ก. มาตรวัดค่าเดียว

ข. แผนภาพกระจาย

ค. กราฟวงกลม

ง. แผนภูมิองค์กร

78. กราฟแท่งปริมาณเริ่มแกนตั้งที่ 95 แทนศูนย์มีความเสี่ยงใด

ก. ทำให้ผลรวมเท่ากัน

ข. ทำให้ข้อมูลหายทุกแถว

ค. ทำให้ความต่างดูมากเกินจริง

ง. ทำให้หน่วยเปลี่ยน

79. Dashboard ที่ดีควรมีสิ่งใด

ก. ทุกข้อมูลส่วนบุคคล

ข. เฉพาะสีสวย

ค. นิยามตัวชี้วัด ช่วงเวลา หน่วย และวันปรับปรุง

ง. กราฟสามมิติทุกกราฟ

80. ต้องการสื่อสารความไม่แน่นอนของค่าประมาณควรแสดงอะไร

ก. ซ่อนขนาดตัวอย่าง

ข. เพิ่มทศนิยมจำนวนมาก

ค. แสดงเฉพาะค่าที่ดีที่สุด

ง. ช่วงความเชื่อมั่นหรือช่วงพยากรณ์ตามวัตถุประสงค์

81. ยอดอ้อยสะสม ณ 15 มกราคม เทียบปีก่อนควรเทียบกับอะไร

ก. ยอดเฉพาะวันสุดท้ายปีก่อน

ข. ค่าเฉลี่ยจังหวัดที่มากที่สุด

ค. ยอดสะสมถึงวันที่สอดคล้องกันและนิยามเดียวกัน

ง. ยอดรวมทั้งปีก่อนทันที

82. อัตราอ้อยสดระดับประเทศควรคำนวณอย่างไร

ก. เฉลี่ยร้อยละโรงงานโดยไม่ถ่วงน้ำหนักเสมอ

ข. บวกร้อยละทุกโรงงาน

ค. ใช้ร้อยละโรงงานใหญ่สุด

ง. อ้อยสดรวมทุกโรงงานหารอ้อยรวมทุกโรงงาน

การพยากรณ์และการประเมินผล

83. แบบพยากรณ์รายเดือนควรแบ่งชุดทดสอบอย่างไร

ก. สุ่มอนาคตปะปนฝึกเสมอ

ข. ทดสอบด้วยชุดฝึกเท่านั้น

ค. ใช้ข้อมูลเดือนเดียวทั้งหมด

ง. ใช้ช่วงเวลาภายหลังเป็นชุดทดสอบ

84. ข้อมูลรั่วไหลในการพยากรณ์เกิดจากข้อใด

ก. ใช้ข้อมูลที่ยังไม่ทราบ ณ เวลาพยากรณ์

ข. แยกชุดทดสอบ

ค. ตรวจหน่วยวัด

ง. ใช้ข้อมูลย้อนหลัง

85. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเดือนจาก 100 120 140 เท่ากับเท่าใด

ก. 20

ข. 120

ค. 140

ง. 360

86. ค่าจริง 100 120 และค่าพยากรณ์ 90 130 มี MAE เท่าใด

ก. 10

ข. 0

ค. 20

ง. 100

87. แบบจำลองแม่นมากในชุดฝึกแต่ผิดมากในชุดทดสอบสื่อถึงอะไร

ก. ข้อมูลครบถ้วนแน่นอน

ข. Overfitting

ค. ไม่มีความแปรปรวน

ง. แบบจำลองสมบูรณ์

88. หากข้อมูลมีฤดูกาล ควรเปรียบเทียบแบบจำลองใหม่กับอะไร

ก. ค่าฐานแบบฤดูกาล เช่น เดือนเดียวกันปีก่อน

ข. ค่ามากที่สุดตลอดกาลเสมอ

ค. เลขสุ่มอย่างเดียว

ง. ศูนย์เสมอ

89. แบบจำลองทำนาย 100 แต่ค่าจริง 115 หากนิยาม residual เป็นจริงลบพยากรณ์ residual เท่าใด

ก. ลบ 15

ข. 1.15

ค. 15

ง. 215

90. จังหวัดที่ใช้มาตรการมีผลผลิตสูงขึ้น สรุปผลของมาตรการอย่างไรเหมาะสม

ก. สภาพอากาศไม่มีผล

ข. มาตรการทำให้เพิ่มแน่นอน

ค. ต้องพิจารณาปัจจัยอื่นและกลุ่มเปรียบเทียบก่อนอ้างสาเหตุ

ง. ไม่ต้องดูค่าก่อนมาตรการ

91. การพยากรณ์ภายใต้ฝนปกติและฝนน้อยมีจุดประสงค์ใด

ก. วิเคราะห์สถานการณ์ตามสมมติฐาน

ข. ยืนยันว่าอนาคตมีเพียงสองแบบ

ค. แทนข้อมูลจริงทุกค่า

ง. ทำให้ไม่ต้องรายงานความเสี่ยง

92. หากรายงานตัวเลขเปลี่ยนเพราะแก้นิยาม ควรสื่อสารอย่างไร

ก. ลบรายงานเดิมทุกฉบับ

ข. เปลี่ยนเงียบเพื่อไม่ให้สับสน

ค. ยืนยันว่าผลผลิตเปลี่ยนจริงทั้งหมด

ง. แจ้งนิยามใหม่ ผลกระทบ และข้อจำกัดการเทียบย้อนหลัง

ธรรมาภิบาลข้อมูลและสถานการณ์ทำงาน

93. ข้อมูลรายแปลงมีชื่อและเบอร์โทร การเผยแพร่ควรทำอย่างไร

ก. เปิดทุกคอลัมน์

ข. ใส่รหัสผ่านไว้ในเอกสารเดียวกัน

ค. ส่งต่อโดยไม่ตรวจวัตถุประสงค์

ง. เผยแพร่เฉพาะข้อมูลจำเป็นโดยลดความเสี่ยงระบุตัวบุคคล

94. หลักให้สิทธิ์เข้าถึงเท่าที่จำเป็นหมายถึงอะไร

ก. ทุกคนเป็นผู้ดูแลระบบ

ข. เปิดสิทธิ์เขียนแก่ผู้ชมรายงาน

ค. ใช้บัญชีร่วมกันทั้งหมด

ง. ให้เข้าถึงตามหน้าที่และความจำเป็นของงาน

95. มีผู้ขอให้ปรับตัวเลขให้ตรงเป้าหมายโดยไม่มีหลักฐานควรทำอย่างไร

ก. ปฏิเสธการบิดเบือนและรายงานตามข้อเท็จจริงผ่านช่องทางที่เหมาะสม

ข. ลบข้อมูลต้นทาง

ค. เลือกเฉพาะจังหวัดที่ได้ตามเป้า

ง. แก้ตามคำขอทันที

96. การสำรองข้อมูลที่ดีควรตรวจสอบอะไรเพิ่มเติม

ก. เก็บทุกสำเนาในเครื่องเดียวเสมอ

ข. ไม่ต้องตรวจความครบถ้วน

ค. ทดสอบว่าสามารถกู้คืนได้จริง

ง. ดูชื่อไฟล์เท่านั้น

97. ต้องส่งรายงานด่วนแต่บางโรงงานยังไม่รายงานควรทำอย่างไร

ก. คาดเดาโดยไม่ระบุ

ข. ระบุว่าเป็นข้อมูลเบื้องต้น พร้อมความครอบคลุมและวันตัดยอด

ค. ยกเลิกตรวจสอบทั้งหมด

ง. เติมศูนย์และบอกว่าครบ

98. ผู้บริหารต้องการทราบจังหวัดเสี่ยงผลผลิตลด ควรนำเสนออะไร

ก. จัดอันดับจากความรู้สึก

ข. รายชื่อบุคคลทั้งหมด

ค. ตัวเลขเดียวไม่มีที่มา

ง. เกณฑ์ความเสี่ยง หลักฐาน สมมติฐาน และข้อเสนอที่เชื่อมกับข้อมูล

99. ตารางเผยแพร่มีหมู่บ้านที่มีชาวไร่เพียงคนเดียว ควรพิจารณาอะไร

ก. เปิดชื่อเพิ่มเพื่อให้ชัดเจน

ข. แสดงเบอร์โทรประกอบ

ค. ถือว่าข้อมูลรวมปลอดภัยเสมอ

ง. รวมกลุ่มหรือปกปิดเซลล์เพื่อลดการระบุตัวบุคคล

100. รายงานสองฉบับให้ยอดต่างกันควรตรวจสิ่งใดก่อน

ก. เลือกค่าที่ถูกใจ

ข. เลือกค่ามากกว่าเสมอ

ค. นิยาม ช่วงตัดยอด หน่วย และรุ่นข้อมูล

ง. เฉลี่ยทันทีโดยไม่ตรวจ

Review ลูกค้า

เฉลยและคำอธิบาย

1. ง หน่วยสังเกตต้องสอดคล้องกับหนึ่งระเบียนของข้อมูล
2. ข ข้อความรักษาเลขศูนย์นำหน้าและไม่มีความหมายเชิงคำนวณ
3. ง มีศูนย์แท้และเปรียบเทียบเป็นกี่เท่าได้
4. ข เรียงลำดับได้แต่ระยะห่างไม่จำเป็นต้องเท่ากัน
5. ค คำถามและนิยามช่วยกำหนดข้อมูลที่จำเป็น
6. ข ข้อมูลปฐมภูมิเก็บโดยตรงเพื่อวัตถุประสงค์ของโครงการ
7. ข การหารยอดรวมให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามพื้นที่
8. ข พจนานุกรมข้อมูลช่วยตีความและใช้ข้อมูลตรงกัน
9. ค เมทาดาทาช่วยประเมินที่มาและช่วงเวลาแต่ไม่รับประกันความถูกต้อง
10. ง กรอบเวลาต่างกันอาจทำให้เปรียบเทียบผิด
11. ค น้ำหนักเท่ากันอาจเป็นคนละรายการ ต้องตรวจคีย์และต้นทาง
12. ก ค่าติดลบอาจเป็นข้อผิดพลาดหรือรายการปรับปรุง
13. ก ค่าว่างอาจหมายถึงไม่รายงานหรือไม่ทราบ
14. ง หน่วยต่างกันต้องแปลงก่อนเปรียบเทียบหรือรวม
15. ก รหัสมาตรฐานช่วยลดความคลาดเคลื่อนจากการสะกด
16. ค ค่าผิดปกติอาจเป็นเหตุการณ์จริงหรือความผิดพลาด
17. ก รูปแบบวันเดือนต่างกันต้องกำหนดและตรวจสอบ
18. ก ความครบถ้วนวัดข้อมูลที่ได้รับเทียบกับที่คาดหวัง
19. ก 950 หาร 1000 คูณ 100 เท่ากับ 95
20. ง ประวัติการแก้ไขช่วยตรวจสอบกระบวนการ
21. ง ผลรวม 28 หาร 4 เท่ากับ 7
22. ก ข้อมูลเรียงแล้วมีค่ากลางลำดับที่สามคือ 5
23. ง 2 ปรากฏบ่อยที่สุด
24. ก พิสัยคือ 20 ลบ 5
25. ก มัธยฐานได้รับผลจากขนาดของค่าสุดโต่งน้อยกว่า
26. ข ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดการกระจายรอบค่าเฉลี่ย
27. ข ผลผลิตรวม 5200 หารพื้นที่รวม 400 เท่ากับ 13
28. ค ส่วนเพิ่ม 20 หารฐานเดิม 80 คูณ 100
29. ค จุดร้อยละคำนวณจากผลต่างของร้อยละโดยตรง
30. ข CV คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหารค่าเฉลี่ย
31. ค 150 หาร 200 คูณ 100
32. ก 12000 หาร 100000 คูณ 100
33. ง 30000 หาร 2500 เท่ากับ 12
34. ค ผลรวม 450 หารสามวัน
35. ค ลด 100 หารฐานเดิม 500
36. ง การเลื่อนทุกค่าคงระยะห่างจากค่าเฉลี่ยเดิม
37. ง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเปลี่ยนตามค่าสัมบูรณ์ของตัวคูณ
38. ค มีเที่ยวสด 8 จากทั้งหมด 10 เที่ยว
39. ข เหตุการณ์อิสระใช้ผลคูณ 0.5 คูณ 0.4
40. ข แบ่งประชากรเป็นชั้นแล้วสุ่มภายในชั้น
41. ค ผู้ตอบอาจต่างจากผู้ไม่ตอบอย่างเป็นระบบ
42. ข ตัวอย่างมากขึ้นเพิ่มความแม่นยำของค่าประมาณแต่ไม่แก้อคติทุกชนิด
43. ง เป็นคุณสมบัติของกระบวนการสร้างช่วงเมื่อทำซ้ำ
44. ง นัยสำคัญทางสถิติไม่เท่ากับเหตุผลเชิงสาเหตุหรือความสำคัญทางงาน
45. ข Type I คือการปฏิเสธ H0 ที่เป็นจริง
46. ง ข้อมูลก่อนหลังจากแปลงเดียวกันมีความเชื่อมโยง
47. ก เครื่องหมายลบแสดงทิศทางตรงข้ามและไม่พิสูจน์สาเหตุ
48. ค ความสัมพันธ์ไม่เป็นเส้นตรงอาจมีค่าสหสัมพันธ์เชิงเส้นต่ำ
49. ก แทนค่าได้ 5 บวก 2 เท่ากับ 7
50. ข R squared วัดสัดส่วนความแปรปรวนที่อธิบายได้ในชุดข้อมูลนั้น
51. ง คีย์หลักต้องไม่ซ้ำและไม่เป็นค่าว่าง
52. ค คีย์นอกใช้สร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง
53. ค DISTINCT คืนค่าที่ไม่ซ้ำ
54. ง GROUP BY รวบรวมตามจังหวัดแล้ว SUM รวมตัน
55. ข ทั้งสองทำงานคนละระดับของการกรอง
56. ง COUNT(*) นับทุกแถว ส่วน COUNT(tons) ไม่นับ NULL
57. ก LEFT JOIN เก็บแถวฝั่งซ้ายแม้ไม่พบคู่
58. ค ความสัมพันธ์หนึ่งต่อหลายทำให้รหัสโรงงานปรากฏซ้ำ
59. ค NULL ต้องตรวจด้วย IS NULL
60. ข การแยกตารางตามหน้าที่ช่วยความสอดคล้องของข้อมูล
61. ง ทดสอบและตรวจสอบก่อนช่วยลดความเสียหาย
62. ข Extract Transform Load คือกระบวนการนำข้อมูลเข้าระบบ
63. ก ใช้คีย์และกติกาปรับปรุงเพื่อให้โหลดซ้ำได้ผลเดิม
64. ก การกระทบยอดช่วยพบข้อมูลตกหล่นหรือเพิ่มซ้ำ
65. ข SUM รวมค่าตัวเลขในช่วงที่ระบุ
66. ก COUNTIF นับเซลล์ตามเงื่อนไข
67. ค เครื่องหมายดอลลาร์ทั้งสองตำแหน่งเป็นการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์
68. ข ตารางสรุปช่วยจัดกลุ่มและรวมค่าหลายมิติ
69. ค len คืนจำนวนสมาชิกของรายการ
70. ค encoding ไม่ตรงกันทำให้อักขระอ่านผิด
71. ง groupby แบ่งกลุ่มและ mean คำนวณค่าเฉลี่ย
72. ข drop_duplicates ลบแถวที่ซ้ำตามคอลัมน์ที่พิจารณา
73. ข การควบคุมรุ่นช่วยสืบค้นตรรกะและการเปลี่ยนแปลง
74. ง การหารด้วยศูนย์ไม่มีค่าที่ใช้ตีความเป็นอัตราปกติได้
75. ข กราฟแท่งช่วยเปรียบเทียบหมวดหมู่
76. ค กราฟเส้นแสดงลำดับและการเปลี่ยนตามเวลา
77. ข จุดแต่ละจุดแทนคู่ค่าของตัวแปรเชิงปริมาณ
78. ค ความยาวแท่งที่ตัดฐานอาจบิดเบือนสัดส่วนการเปรียบเทียบ
79. ค บริบทเหล่านี้ช่วยให้ตีความตัวเลขได้ถูกต้อง
80. ง ช่วงที่เหมาะสมสื่อความไม่แน่นอนที่ต่างจากค่าประมาณจุด
81. ค ต้องใช้ช่วงเวลาและฐานการนับที่เทียบเคียงกัน
82. ง อัตรารวมต้องถ่วงด้วยปริมาณอ้อยของแต่ละโรงงาน
83. ง การแบ่งตามเวลาสะท้อนการพยากรณ์ข้อมูลอนาคต
84. ก ข้อมูลจากอนาคตทำให้ผลประเมินดีเกินจริง
85. ข รวม 360 หาร 3
86. ก ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์คือ 10 และ 10 เฉลี่ยเป็น 10
87. ข แบบจำลองอาจจำรายละเอียดชุดฝึกมากเกินจนใช้กับข้อมูลใหม่ได้ไม่ดี
88. ก ค่าฐานที่สอดคล้องฤดูกาลช่วยประเมินประโยชน์จริง
89. ค 115 ลบ 100 เท่ากับ 15
90. ค ความเปลี่ยนแปลงอาจเกิดจากฝน พื้นที่ หรือปัจจัยร่วม
91. ก scenario analysis แสดงผลภายใต้เงื่อนไขต่างกัน
92. ง ผู้ใช้ต้องทราบการเปลี่ยนวิธีวัดก่อนตีความแนวโน้ม
93. ง การลดรายละเอียดและใช้ข้อมูลรวมช่วยคุ้มครองบุคคล
94. ง จำกัดสิทธิ์ตามหน้าที่ช่วยลดความเสี่ยง
95. ก ความน่าเชื่อถือของงานขึ้นกับหลักฐานและความซื่อสัตย์
96. ค การมีไฟล์สำรองไม่รับประกันว่ากู้คืนได้
97. ข ควรแสดงข้อจำกัดอย่างโปร่งใสเพื่อไม่ให้ผู้ใช้ตีความเกินข้อมูล
98. ง ข้อเสนอที่ตรวจสอบได้ต้องแสดงเกณฑ์และข้อจำกัด
99. ง ข้อมูลรวมที่มีจำนวนน้อยอาจย้อนระบุตัวบุคคลได้
100. ค ความต่างอาจเกิดจากฐานการนับหรือช่วงเวลาต่างกัน